Дефекты солнечных панелей теперь можно обнаружить при любой погоде - «Технологии»
Исследователи из Нанкинского университета науки и технологий Китая представили технологию, призванную значительно облегчить поиск дефектов кремниевых солнечных батарей. Новая разработка дает возможность проверять фотоэлементы при любых погодных условиях и освещении. В этом заключается ее главное отличие от существующих решений, которые могут применяться только в условиях отсутствия дневного света.
Созданная китайскими учеными система объединяет в себе инновационное оборудование с уникальным программным обеспечением. Как ожидается, она позволит обнаруживать дефекты солнечных батарей просто и быстро. Благодаря этому, можно будет раньше выявлять неполадки и тем самым не допускать серьезных ухудшений производительности фотоэлектрических установок.
Диагностическая система посылает на солнечную батарею моделированный электроток, который заставляет фотоэлементы излучать свет, мигая с очень высокой частотой. Это свечение воспринимается InGaAs детектором, который формирует изображение. Чтобы устранить влияние на результат солнечного света, ученые применили светофильтр, ограничивающий прохождение излучения с длиной волны примерно до 1150 нм.
«Очень высокая скорость формирования изображений позволяет сделать увеличенное количество снимков, чтобы можно было обнаруживать больше отличий между разными кадрами, — поясняет первый автор статьи Шэн Ву. — Ключевым решением стал новый алгоритм распознавания, который различает в общей последовательности изображения, соответствующие модулированному и немодулированному состоянию фотопанели, и повышает контраст между ними. Благодаря этому дефекты солнечной батареи становятся хорошо заметными даже при ярком свете».
Чтобы протестировать разработку, исследователи продиагностировали с ее помощью несколько фотомодулей на основе как моно-, так и поликристаллического кремния. Испытания подтвердили, что система подходит для проверки солнечных батарей с выходной мощностью до 1300 Вт/м2 при любом уровне освещенности: от полной темноты до характерного для солнечного дня.
В настоящее время ученые работают над программным обеспечением для уменьшения цифрового шума. Оно должно повысить качество получаемых изображений, чтобы изменения можно было определять точнее. А также команда планирует рассмотреть возможность применения искусственного интеллекта для автоматизации распознавания дефектов и определения их типов путем анализа снимков.
Источник: osa.org