Нейросеть ChatGPT-3 спроектировала робота для сбора томатов

Европейские ученые провели эксперимент по применению ChatGPT-3 для нестандартной работы – создания нового типа роботов. Формально большая языковая модель не предназначена для такой деятельности, однако по факту она является на сегодня лучшим инструментом для быстрой ориентации по всему объему

На первом этапе ChatGPT-3 попросили определить три ключевых угрозы человечеству в ближайшем будущем — ими оказались голод, старение и смена климата. Ученые выбрали голод, так как для его устранения нужно увеличить объемы выращиваемого продовольствия, а это та сфера, где можно применить роботов. На втором этапе ChatGPT-3 дали команду выбрать растение для проекта – им оказался томат.

На третьем этапе нейросеть приступила к проектированию робота-комбайна для сбора спелых томатов. Инструментов САПР у ChatGPT-3 нет, она не разбирается в материаловедении и не умеет оптимизировать компьютерный код для управления роботом. Поэтому нейросеть выдала эскизное описание конструкции, детальное техническое задание по реализации отдельных узлов. Саму работу по изготовлению деталей робота и его наладке выполняли люди, впрочем, им пришлось внести минимум доработок.

Робот-комбайн был успешно построен и действительно смог собрать урожай томатов с минимальными потерями. Его КПД оставляет желать лучшего, поэтому данная технология не поможет решить задачу по увеличению объемов выращивания продовольствия. Но это уже вопрос управления нейросетью – ученые в эксперименте сознательно выбрали конкретный путь решения глобальной задачи через постройку робота. Возможно, если бы ChatGPT-3 доверили самостоятельно выработать стратегию по предотвращению голода, мы бы увидели нечто удивительное.